
Inteligencia artificial para actores electorales

El proyecto Inteligencia artificial para actores electorales, implementado por IDEA Internacional con el apoyo de Microsoft y el Fondo de Resiliencia Social de OpenAI, comprometido a través del Acuerdo Tecnológico para Combatir el Uso Engañoso de la IA en las Elecciones de 2024, busca dotar a los organismos de gestión electoral (OE), la sociedad civil y los medios de comunicación de una mayor conciencia y comprensión del papel de la inteligencia artificial (IA) en las elecciones.
Si bien los avances en IA están afectando significativamente a muchos sectores, el papel de las tecnologías en las elecciones sigue siendo conflictivo. La IA tiene un doble potencial: por un lado, corre el riesgo de perturbar el entorno de información política, plantear preocupaciones sobre los derechos humanos y reiterar la discriminación de los grupos marginados (en particular las mujeres y los miembros de la comunidad LGBTQI+), y erosionar la confianza en las instituciones y los procedimientos democráticos.
Por otro lado, tiene un potencial sin explotar para mejorar los procesos electorales al brindar un apoyo seguro, confiable y eficiente a la gestión electoral, lo que esencialmente brinda la posibilidad de hacer que las elecciones sean más justas, inclusivas y accesibles. Esta dualidad exige una mayor comprensión de las capacidades, los riesgos y los desafíos que presenta la IA, en particular entre los organismos electorales.
Para afrontar este desafío, IDEA Internacional está llevando a cabo una serie de capacitaciones ejecutivas para organismos electorales, representantes de la sociedad civil y de los medios de comunicación con el fin de fomentar la alfabetización sobre las tecnologías de IA y crear conciencia sobre sus implicaciones en materia de derechos humanos y consideraciones éticas en el contexto de las elecciones. Las capacitaciones ejecutivas ayudarán a preparar mejor a las partes interesadas para abordar el uso de la IA en las elecciones con un enfoque específico en la gobernanza democrática, los derechos humanos y la mejora de los procesos electorales, especialmente para las comunidades marginadas.
IDEA Internacional llevará a cabo un total de cinco talleres, uno de ellos en Kuala Lumpur, otro en Tirana, otro en Johannesburgo, otro en Dakar y otro en Panamá. Cada taller está diseñado para destacar el impacto específico de la IA en el contexto, con la participación de expertos regionales en la regulación de la IA e invitando a los participantes a compartir sus experiencias vividas con las tecnologías.
Las actualizaciones sobre el proyecto se publicarán en este sitio a lo largo de su cronograma.

Insights de Kuala Lumpur
Con la conclusión del evento inaugural "IA para Actores Electorales" en Kuala Lumpur, celebrado del 18 al 20 de noviembre de 2024, los objetivos del proyecto han comenzado a materializarse. Participantes de Asia y el Pacífico compartieron valiosas perspectivas sobre el desarrollo de la IA en su contexto, lo que contribuye a comprender mejor su posible papel en la gestión electoral. A continuación, se presenta un resumen de los conocimientos y experiencias compartidos por los participantes del evento:

Insights de Tirana

En el segundo taller, celebrado del 3 al 5 de diciembre, los participantes volvieron a compartir reflexiones enriquecedoras sobre el uso de la IA en las elecciones de los Balcanes Occidentales y Europa del Este. A continuación, se presenta un resumen de los conocimientos y experiencias compartidos por representantes de organismos de gestión electoral y la sociedad civil durante el taller en Tirana:

Insights de Johannesburg
El primer taller de 2025 se realizó en Johannesburgo los días 7 y 8 de abril para reunir a representantes de organismos de gestión electoral y de la sociedad civil de países africanos predominantemente anglófonos. Varias instituciones de la región ya han comenzado a utilizar la IA en alguna parte de su trabajo, pero aún persisten muchas preguntas sobre su uso en las elecciones. A continuación, se presentan algunas de las reflexiones compartidas por los participantes durante el taller:

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